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7月2日 北京 肯耐珂萨携手北师大MBA联合举办学术论坛 火热报名中

2026年,没有企业敢不谈论AI。


Gartner预测,2026年全球人工智能总支出将达到2.52万亿美元,同比增长44%。88%的企业明确表示将在2026年增加对AI的资金投入。


众多企业已启动AI转型。但另一组数据同样触目惊心:81%的企业尚未实现有意义的商业回报。全球仅有6%的企业被定义为“AI高绩效企业”。超过80%的AI项目以失败告终,失败率是传统IT项目的两倍。


一面是“不追AI怕掉队”的焦虑,一面是“追了AI怕被拖垮”的迷茫。企业正陷入前所未有的转型困局。


“赢了试点,输了规模化”——AI落地的真实写照


如果要用一个词概括2026年企业AI的集体困境,那一定是“ROI焦虑”。


一位企业管理者曾感叹:“AI投入不少,效果却难量化。工具投入了,究竟提升了多少效率?AI带来的业务价值提升如何衡量?


这不是个案。平凯星辰(TiDB)副总裁刘松分享了一个真实感受:“新应用整体提效接近10倍,老应用三四倍,但公司整体提效却不到20%。”个体能力提升了,组织能力却没跟上。(出自 2026年6月在北京举行的 “人工智能+生态大会”)


为什么?因为大多数企业把AI当成一个技术项目——买模型、搭系统、做测试,以为这样就实现了AI转型。但企业级AI从来不是单点技术的叠加,而是一整套体系的重构


当前企业AI落地最典型的困境,就是“赢了试点,输了规模化”。单条产线、单个部门的AI应用效果显著,但推广到全公司时,数据不兼容、流程不匹配、人员不配合、权责不清晰等问题接踵而至。IDC数据显示,当前90%的AI概念验证无法通过生产验收。


当AI不再是工具,而是同事。

与此同时,AI本身正在发生质变。


2024年中,前沿AI模型能自主完成的任务时长约4分钟;到2026年2月,Claude Opus 4.6已达到约14.5小时(50%成功率)。从“答一句”到“干一天”,只用了不到两年。


Figure 02人形机器人在宝马X3生产线上完成了连续20小时轮班作业,这是全球首次人形机器人在真实工业场景实现长时间连续作业。


数字世界和物理世界同时证明:机器“持续上班”的能力,正在以远超摩尔定律的速度进化。


当AI不再只是工具,而是化身“数字同事”开始上班,组织将发生什么?岗位重构、边界模糊、绩效未知——企业正站在一个前所未有的转型十字路口。


一场关于“智能体如何改变工作”的思想碰撞


正是基于这样的时代命题

北京师范大学经济与工商管理学院与肯耐珂萨联合学术论坛·2026

AI智能体与组织变革——从工具到同事:AI智能体如何重塑工作边界?

汇聚产品战略、产业研究、HR实践、商业前沿四大视角

为中国企业提供AI时代组织进化的系统性答案

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