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肯耐珂萨入选2026年上海市行业高质量数据集典型案例

2026年11月5日 - 肯耐珂萨, 行业高质量, 案例

2026年10月30日至31日,2026全球数商大会在上海徐汇西岸国际会展中心举行。大会期间,上海肯耐珂萨人力资源科技股份有限公司自主建设的“大语言模型AI的中国企业组织能力数据集”,入选2026年上海市行业高质量数据集典型案例。


这一数据集凝结了肯耐珂萨在组织能力研究与咨询实践中的长期积累,也呈现了企业组织数据在人工智能应用中的具体价值:让组织诊断有数据可参考,让管理改进有依据可追溯。


当AI逐步进入企业日常工作,管理者需要回答的问题也更加具体:员工是否具备使用AI的能力?相应的治理与激励机制是否跟上?投入是否转化为了业务价值?这些判断,需要结合企业自身的组织状况,以及可供比较的研究数据。


自2016年起,肯耐珂萨依托每年一届的“中国组织能力调研”持续建设数据集。截至目前,数据集累计覆盖43个细分行业、近6000家企业,汇聚1.2亿条以上数据,涵盖结构化问卷、开放题文本与跨年时序数据。


这些数据的用途,延伸到了单次调研之外。肯耐珂萨按行业、企业规模、发展阶段与年份建立分层常模,为企业提供更贴近自身情况的比较参照,也为观察组织能力随时间的变化保留依据。组织能力健康度、员工敬业度等研究成果,由此逐步沉淀为可持续复用的数据资产。


数据积累之外,诊断还需要稳定的质量管理。围绕采集、加工与发布,肯耐珂萨建立了企业资质与填答完整性核验、无效样本剔除、数据脱敏、跨年口径对齐及专业复核机制,保留可追溯的版本记录。


在智能诊断应用中,历史常模与专业知识为分析提供参照,诊断结论经专家复核后回流数据集,进一步完善常模与诊断语料。数据集目前已支撑KerNex与OCAi两个诊断智能体,将长期研究积累用于企业的具体管理问题。


2026年,数据集新增OCAi组织AI进化准备度模块,围绕员工AI能力、AI治理方式、AI激励机制、AI应用价值四个维度,帮助企业识别AI应用中的组织短板。根据案例材料,已有100余家企业完成OCAi调研。


例如,案例材料中的一家约300人科技公司,年AI投入超过200万元。诊断发现,其员工AI能力、基础设施等方面的表现较好,治理方式则相对薄弱,管理层对AI的认知也存在差异。企业据此暂停硬件扩容,转而开展共识工作坊,先处理影响AI应用的组织问题。


这一案例说明,AI投入的下一步,需要结合能力、治理与应用价值共同判断。通过诊断看清差距,企业才能更有针对性地安排资源,把改进措施落实到管理行动中。


从年度组织能力调研,到面向AI应用的准备度诊断,肯耐珂萨持续推进组织研究、数据治理与智能应用的结合。此次入选,展示了这一长期实践的阶段性成果。


让企业看清组织现状、识别改进重点,是这份数据集服务管理决策的具体价值。AI进入组织之后,每一项投入,都需要建立在对组织实际情况的理解之上。

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